Sniffo
社交媒体充斥着机器人、人工智能生成的内容和虚假信息:
Sniffo 是一个帮助用户在信息流中识别潜在风险的工具。通过扫描帖子或账户，系统会对虚假信息、AI生成内容以及账户行为进行分析与提示，帮助用户在复杂的信息环境中保持判断。
项目
艺术中心设计学院课程（数据可视化）
交付成果
原型、线框图、数据可视化探索、营销宣传片。
Sniffo 想回应的不只是“能不能识别风险”，而是当用户快速刷过海量信息时，如何通过更轻量、实时的反馈，让可疑内容被及时察觉，并在之后被进一步理解和回看。
Timeline
Oct
to
Dec 2025
Team
Silvia Zhang
Keller Wang
Bri Mai
Role
检测结果与实时反馈的信息架构设计
风险信息的层级策略与可视化表达
产品界面设计（UX/UI）
项目视觉与品牌表达
概念视频剪辑与叙事包装
Tools
Figma
Adobe Illustrator
DaVinci Resolve
Adobe PR
核心流程
为了在有限的时间内清晰地传达 Sniffo 的价值，
我们重点关注了两个主要用例：
在浏览中即时察觉风险，在需要时深入理解信息
从“察觉”到“理解”，逐步建立用户对信息可信度的判断
滚动中的风险感知
当用户快速滚动页面时，他们需要轻量级的信号来帮助他们识别潜在的虚假信息，同时又不干扰浏览体验。Sniffo 通过巧妙的提醒和实时可信度提示来满足这一需求。
01
展开后的信息理解
当用户觉得某个帖子有问题时，仅仅收到警告是不够的，他们需要的是上下文信息。Sniffo 通过多层次分析，结合虚假信息信号、AI 生成的内容检测和账户级别的风险模式，帮助用户深入挖掘信息。
01
Sniffo 会在滚动浏览动态岛时进行扫描并发出警报。
在不打断浏览节奏的前提下，通过轻量提示让风险被即时察觉
02
Sniffo 应用内提供的关于帖子中虚假信息的实时互动报告。
将检测结果转化为可理解的信息结构，帮助用户快速判断风险来源与严重程度
03
Sniffo 对帖子中 AI 生成的内容进行了可数据化的互动分析。
通过可视化拆解 AI 特征，使复杂模型结果变得可感知、可解释
04
Sniffo 可以根据过往发帖账户的行为分析账户风险。
从单条内容扩展到账号行为层，帮助用户理解信息背后的可信度来源
状态系统用于统一表达不同类型的风险信号
灵动岛中的图标活动状态
在浏览中嵌入风险提示
02
灵动岛
避免打断用户浏览节奏，将风险提示嵌入浏览过程当中
降低理解成本，用极简标签替代复杂判断（AI / Mis / Author）
适配不同决策深度，同时支持快速判断与深入查看
利用系统级入口（灵动岛），减少新交互的学习负担
研究过程
我们首先收集了 2024 年至 2025 年的新闻文章和社交媒体帖子数据集，
并标注了潜在的AI 生成的虚假信息。
我们这门课的任务是找到一个内容丰富的数据集，并设计一种方法来可视化这些数据。目标不仅是将现有数据可视化，还要最大限度地利用这些资源如何通过品牌设计，让一个技术理性且冷感的工具，变得亲近且可被日常用户接受？
“我们在社交媒体上无意中吸收和传播错误信息的次数比我们意识到的要多得多”
“70%的人在分享前不会进行核实…… ”
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然而，这种方法暴露出一个局限性：
数据可视化是在事后进行的
可信度信息的缺失，不是因为不存在，而是因为它没有及时出现在用户的注意力路径当中
用户快速滑动信息，但缺乏评估风险、作者身份或人工智能参与的工具
因此，与其构建传统的数据可视化图表
设计策略：让信息成为信号，而不是负担
我们决定将可信度信息转化为嵌入在浏览过程中的轻量信号，而不是额外的信息层。
我们专注于设计一个能够实时显示这些信号的系统，
而不会中断浏览体验。
时间有限
人们在手机上不太会对社交媒体内容进行长时间、深入的研究
被打断的思考
在不同平台和思维状态之间切换并不直观，容易打断专注
缺乏及时的信息辨别能力
大多数美国普通用户并不具备识别社交媒体中虚假信息或AI内容的能力
在完善外观、感觉、功能和特性时，
我们试图解决三个主要问题
如何让检测工具自然嵌入用户的浏览行为，而不是打断他们的刷内容节奏？
如何用数据可视化吸引注意、提升理解效率，并创造有洞察的交互体验？
我们首先通过情境模拟，理解用户在真实浏览场景中的注意力和行为路径。当用户滚动页面时，系统会在后台持续分析内容只有在需要用户关注时，才会提示相关信息设计探索：如何将信息转化为信号？
为了验证“嵌入式信号”这一策略，我们从三个维度进行了探索：信息出现的位置、交互方式以及视觉表达。
为什么是 Glyph？
在探索过程中，我们从“展示信息”转向“传递信号”，这也推动了我们最终选择 glyph 作为核心表达方式。
Glyph 可以在极小空间中承载多维信息，同时保持低干扰…
因此，glyph 成为连接数据复杂性与用户直觉之间的关键媒介。
